Le aziende interessate a pubblicare offerte di lavoro o tirocinio sul sito dei Corsi di Studi in Informatica sono invitate a contattare i membri della Commissione per i rapporti con le aziende, Prof.ssa Anna Corazza e il Dott. Andrea Apicella.

Data Scientist / Data Analyst presso SADAS

L’azienda:

SADAS s.r.l., azienda di rilievo nel panorama IT, impegnata nello sviluppo di soluzioni di Business Intelligence e Data Management, e di applicazioni per l’Analisi dei Dati rivolte principalmente al mercato Bank &Finance, ricerca, da inserire stabilmente nel proprio organico, figure di Data Scientist / Data Analyst.

In una realtà aziendale dinamica e in crescita, caratterizzata da un’attitudine amicale, l’attenzione alla persona è la chiave del percorso di crescita sia dal punto di vista professionale, con corsi di formazione e aggiornamento, sia dal punto di vista umano, con attività di team building e iniziative culturali.

In SADAS, intraprendenza, volontà di sperimentare e autonomia nella gestione del carico di lavoro sono qualità apprezzate e valorizzate dal Management aziendale.

Alla nuova risorsa verranno forniti tutti gli strumenti necessari all’attività, materiale brandizzato, telefono aziendale e buoni pasto.

Descrizione:

Il candidato ideale ha conseguito preferibilmente una laurea in Statistica, Matematica, Ingegneria, Informatica o altre discipline STEM, e si caratterizza per capacità quantitative, logiche e analitiche.

Sarà coinvolto nello svolgimento di attività del team di sviluppo e produzione nei seguenti ambiti:

  • Advanced Analytics & Machine Learning;

  • Data Warehouse;

  • Business Intelligence;

  • Data Governance & Data Quality.

Must have:

  • Laurea in Statistica, Matematica, Ingegneria, Informatica o altre discipline STEM;

  • Conoscenza del linguaggio java;

  • Conoscenza dei linguaggi di programmazione per l’analisi dei dati (SQL e Python/R);

  • Conoscenza sulle attività di Data Preparation & Features Engineering;

  • Conoscenza sullo sviluppo di modelli ed algoritmi di Machine Learning e di Deep Learning, supervised e unsupervised, e di Natural Language Processing;

 

Nice to have:

  • gestione end-to-end di progetti analitici: dall’esigenza di business alla comunicazione efficace dei risultati di analisi;
  • esperienza in progetti di Data Warehouse;

  • esperienza sui DB relazionali, preferibilmente Oracle e SQLServer;

  • esperienza di sviluppo di servizi per l’industrializzazione dei modelli;

  • esperienza di sviluppo di applicazioni QLIK, Power BI o di altri strumenti di Business Intelligence e Data Visualization;

  • conoscenza lavorativa del settore bancario, assicurativo e leasing;

  • esperienza in attività di project management (pianificazione del progetto, gestione delle risorse, comunicazione interna ed esterna del progetto, etc);ù

  • conoscenza dei servizi cloud (AWS, Azure, etc);

  • conoscenza delle tecnologie su Big Data (Hadoop, MapReduce, Spark, etc);

  • conoscenza dei principi di Data Governance.

  • Completano il profilo propensione all’autonomia operativa, spirito di iniziativa, capacità relazionali, problem solving e attitudine al team working. Costituiscono un valore aggiunto: passione ed interesse per le nuove tecnologie, sviluppo e programmazione software.

Altre informazioni:

Contratto di lavoro: Full-time.

La forma contrattuale ed il trattamento economico saranno valutati individualmente, in relazione all'esperienza e alle effettive competenze della persona.

Sede: la risorsa sarà inserita nell’organico presso la sede di Casalnuovo di Napoli o Milano.

Tipologia di impiego: ibrido (presenza, smart)

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.