Minor in Applied Machine Learning

Cos'è un Minor?

Un percorso “Minor” è un percorso trasversale che si rivolge a studenti dei Corsi di Laurea Magistrale che vogliono dare una specifica curvatura al proprio percorso di studi, ed anche a professionisti già inseriti nel modo del lavoro che intendano allargare il proprio spettro di competenze sui temi specifici nel quadro di processi di formazione permanente per la qualificazione/riqualificazione professionale. Le attività formative previste dal Minor corrispondono ad un numero di 27 CFU di cui almeno 6 riservati ad attività extracurriculari aggiuntive rispetto ai CFU del piano statutario per il conseguimento del titolo di studio.

Il Minor in Applied Machine Learning

Il Minor ”Applied Machine Learning” è un percorso tematico interdisciplinare che intende formare gli studenti competenze sullo utilizzo degli strumenti tipici dell’intelligenza artificiale (con particolare riferimento al “Machine Learning”) negli ambiti specifici dei domini applicativi della chimica e dell’ingegneria di processo e di prodotto.

Percorso Formativo

Il percorso formativo prevede 27 CFU, suddivisi in 4 insegnamenti ed attività formative per la promozione delle competenze trasversali, organizzati in tre gruppi:

Attività formative di allineamento asimmetriche

  • Forniscono le conoscenze di base sulle tecnologie di AI e Machine Learning. Per tale motivo queste attività formative vanno svolte all’inizio del percorso Minor.

Attività formative applicative

  • Presentano l’implementazione delle tecnologie di Machine Learning in specifici domini applicativi.

Attività formative per la promozione delle competenze trasversali.

  • Seminari, Soft Skills, Tirocini presso Istituzioni pubbliche o private qualificate.
Attività formative di allineamento asimmetriche

Corso di Studi

Attività formative selezionabili

SSD

CFU

CdS in Informatica LM-18

Advanced Databases

INF/01

6

Machine Learning

INF/01

6

Methods for Artificial Intelligence

INF/01

6

CdS in Ingegneria delle Telecomunicazioni e dei Media Digitali LM-27

Elaborazione di Segnali Multimediali

ING-INF/03

9

Image Processing for Computer Vision

ING-IND/03

6

CdS in Ingegneria Informatica – L8

Basi di Dati

ING-INF/05

9

Advanced Computer Programming

ING-INF/05

9

Elementi di Intelligenza Artificiale

ING-INF/05

6

CdS in Ingegneria Informatica LM-32

Cognitive Computing Systems

ING-INF/05

6

CdS in Informatica – L-31

Laboratorio di Programmazione

INF/01

9

CdS in Ingegneria Meccanica per la Progettazione e la Produzione LM-33

Machine Learning for Engineering

ING-INF/05

6

Image and Video Processing for Autonomous Driving

ING-INF/03

6

CdS in Transportation Engineering And Mobility

Machine Learning and big data

ING-INF/05

9

 

Attività formative applicative

Corso di Studi

Attività formative selezionabili

SSD

CFU

CdS in Ingegneria Chimica LM-22

Machine learning for Product and Process Engineering (Corso modulare)

ING-IND/25 ING-IND/26 ING-IND/27

6

CdS in Ingegneria Meccanica per la Progettazione e la Produzione LM-33

Bio-inspired Generative Design for Additive Manufacturing

ING-IND/15

9

Statistica per la Tecnologia

SECS-S/02

6

Statistical Learning for Industrial Engineering

SECS-S/02

6

CdS in Scienze Chimiche LM-54

Chimica e Tecnologia della Catalisi

CHIM/03

6

Chimica Computazionale

CHIM/02

6

CdS in Transportation Engineering and Mobility LM23

Unmanned Aircraft Systems for Transportation and Mobility

ICAR/05

ING-IND/05

6

Resilience of Transportation Systems

ICAR/05

6

Structural Health Monitoring for Infrastructures

ICAR/09

9

 

Come applicare

Gli studenti che intendono partecipare al minor non devono fare altro che compilare il proprio piano di studi (in maniera compatibile con il regolamento del minor) e inviarlo al coordinatore del proprio corso di studi.

 

Regolamento

Il Regolamento del Minor in Applied Machine Learning è disponibile cliccando qui.