Aired s.r.l.
Start up del gruppo BC Soft che si occupa dei progetti in ambito R&D, con particolare focus:
- allo sviluppo di progetti di ricerca industriale;
- alla messa a punto di soluzioni innovative in ambito tecnologico e di processo;
- allo sviluppo di nuove iniziative imprenditoriali di proprio interesse o in partnership con un focus sugli
obiettivi di sostenibilità dell’Agenda 2030.
L’unita di AiReD opera anche in campo biomedicale con L’obiettivo di innovare metodologie, processi,
tecnologie e soluzioni applicative, al fine di agevolare e migliorare la qualità della professione medica, della
vita e il benessere dei pazienti.
Sviluppa app mobile personalizzate native e multipiattaforma, sia per piattaforme iOS che Android,
sostenibili che scalabili. Progetta app per gestire un grande afflusso di utenti con l’obiettivo di aumentare il
traffico con facilità e immediatezza. Supporta l’integrità per tutti i dispositivi mobili, da iOS ad Android con
un’interfaccia utente coinvolgente con un’esperienza utente semplice e accattivante.
Inoltre, offre percorsi formativi, in presenza e online, ad elevati standard di qualità professionale per
aziende e privati, per il placement di neolaureati e neodiplomati e per la formazione di personale
dipendente
Per qualsiasi dubbio non esitate a contattarci, saremo lieti di illustrarvi le possibili strade che possiamo
percorrere insieme.
Sito Web: https://www.airedstartup.it
Contatti referenti aziendali:
Antonio Agliata - email: Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo.
Mariacarmen Sorrentino email: Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo.
Percorsi Formativi
Percorso formativo 1
Analisi, progettazione e sviluppo di funzionalità del backend del progetto F-Taste per la realizzazione della
web application e delle restful api.
Tecnologie utilizzate: python, flask, SQLAlchemy ORM, testing unitario.
Percorso formativo 2
Analisi, progettazione e sviluppo di un gioco per tablet dedicato a bambini con difficoltà
nell’apprendimento.
Tecnologie utilizzate: ionic, html5, typescript, JS, CSS3.
Percorso formativo 3
Analisi, progettazione e sviluppo di un back per la definizione di revisione di layout e contenuti di app
mobile.
Tecnologie utilizzate: python, plank, ionic, angluar, js, ts, css, html5, nfc, iOS, Android.
Percorso formativo 4
Analisi, progettazione e sviluppo di un sistema di integrazione con l’intranet aziendale per l’apertura
intelligente della porta con fattore di doppia autenticazione.
Tecnologie utilizzate: python, plank, ionic, angluar, js, ts, css, html5, nfc, iOS, Android, IoT, raspberry.
Percorso formativo 5
Analisi, progettazione e sviluppo di un Enterprise Service BUS di integrazione fra gi applicativi di backend,
frontend di gestione dei corsi di formazione e il sistema di Marketing Automation aziendale.
Tecnologie utilizzate: HTML5, CSS3, Java, PHP, bootstrap, responsive design.
Percorso formativo 6
Analisi, progettazione e sviluppo di middle layer per integrazione con sistemi di survey.
Tecnologie utilizzate: HTML5, CSS3, Java, PHP, bootstrap, responsive design.
Percorso formativo 7
Analisi, progettazione e sviluppo di sistemi di Business Intelligence per la realizzazione di dashboard
aziendali per l’analisi dei dati.
Tecnologie utilizzate: HTML5, CSS3, Java, SQL, PLSQL, ETL, Talend, Tableau, Power BI.
Percorso formativo 8
Sviluppo di modelli di Machine Learning per la previsione dell’andamento clinico della leucemia mieloide
acuta (AML) attraverso l’integrazione di dati clinici, genetici ed epigenetici.
Tecnologie utilizzate: Python, R, scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, Bioconductor, Scanpy, Pandas, NumPy,
Matplotlib, Seaborn, Jupyter Notebook, Git.
Percorso formativo 9
Sviluppo di un sistema predittivo basato su tecniche di Intelligenza Artificiale per l’analisi e la previsione del
criminal profiling, applicato ai dati sui reati denunciati.
Tecnologie utilizzate: Python, scikit-learn, XGBoost, Pandas, NumPy, GeoPandas, Folium, Matplotlib,
Seaborn, Jupyter Notebook.
Percorso formativo 10
Analisi di dati economico-finanziari per la previsione del rischio di fallimento bancario tramite modelli di
Machine Learning, con sviluppo di classificatori e visualizzazioni per l’interpretazione dei risultati.
Tecnologie utilizzate: Python, scikit-learn, XGBoost, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Jupyter
Notebook, Excel, Power BI.
Percorso formativo 11
Aggiornamento e ottimizzazione dell’applicazione EcoRicicloSmart per iOS e Android, con focus
sull’intelligenza artificiale per il riconoscimento dei rifiuti.
Tecnologie utilizzate: SwiftUI, CoreML, CoreDATA, TensorFlow Lite, Kotlin, Hilt, Room.
Percorso formativo 12
Analisi, progettazione e sviluppo dell’applicazione F-Taste per la gestione nutrizionale personalizzata
e l’integrazione con sistemi sanitari tramite standard FHIR.
Tecnologie utilizzate: Angular, Ionic Angular, RESTful API, FHIR HL7, SQLAlchemy, Python, Python
Flask.
Percorso formativo 13
Sviluppo di una web app per la ricerca intelligente di contatti aziendali tramite LLM, con generazione
di report PDF dinamici.
Tecnologie utilizzate: Spring Boot, thymeleaf, HuggingFace Transformers, jsPDF/pdfmake, RESTful
API, PostgreSQL.
Tutti i percorsi formativi saranno svolti con le seguenti metodologie di apprendimento e di sviluppo:
Challenge based learning & Scrum.