SOBEREYE srl

Via Manzoni 120, 80123 Napoli

Ambito del Tirocinio Formativo: Ingegneria del Software – Qualità del Software – Intelligenza Artificiale – Tecnologie
Cloud e Back-end

Titolo: Sviluppo, automazione e validazione di soluzioni back-end per piattaforme data-driven.

Obiettivo del Tirocinio:

Il tirocinio ha come obiettivo la progettazione, lo sviluppo e la validazione di moduli back-end – tipicamente basati su API Rest, distribuiti sui maggiori Cloud Service Provider, e integrati con un LLM – a supporto di una piattaforma dati per l’elaborazione e la gestione di informazioni biometriche, sviluppata da Sobereye.

Il tirocinante opererà in un contesto Agile, acquisendo competenze pratiche sulle principali metodologie DevOps, con particolare attenzione a:

• automazione del ciclo di vita del software
• Continuous Integration and Continuous Delivery/Deployment (CI/CD)
• gestione dell’infrastruttura come codice (Infrastructure as Code)
• test automatizzati
• sicurezza applicativa e infrastrutturale

L’obiettivo finale è contribuire allo sviluppo di soluzioni affidabili, scalabili e manutenibili, allineate agli standard di qualità aziendali.

Descrizione Attività:

Durante il tirocinio lo studente sarà coinvolto nelle seguenti attività:

Sviluppo e Automazione DevOps

• Progettazione e sviluppo di API
• Configurazione e utilizzo di strumenti DevOps quali GitLab CI/CD, Docker, Terraform e servizi cloud AWS.
• Progettazione e implementazione di pipeline CI/CD per l’automazione delle fasi di build, test e deploy delle applicazioni back-end.
• Analisi e miglioramento dei processi di sviluppo software in ottica di continuous improvement.

Testing e Qualità del Software

• Integrazione di test automatizzati all’interno delle pipeline CI, includendo:

• test unitari per la validazione delle funzionalità di base;

• test di integrazione per verificare l’interazione tra i componenti software;

• analisi statica del codice tramite strumenti dedicati;

• test end-to-end per validare il comportamento complessivo del sistema.

Integrazione di componenti di Intelligenza Artificiale (AI)

• Studio e integrazione di componenti di Intelligenza Artificiale e Machine Learning all’interno della piattaforma back-end.
• Integrazione dei modelli AI nei servizi back-end tramite API o microservizi dedicati.

Gestione dell’Infrastruttura

• Progettazione e gestione dell’infrastruttura tramite approcci di Infrastructure as Code, utilizzando Terraform e servizi AWS.
• Configurazione di ambienti riproducibili e versionati per sviluppo, test e produzione.

Monitoraggio e Osservabilità

• Configurazione di sistemi di monitoraggio e logging applicativo tramite servizi AWS (es. CloudWatch).
• Analisi delle metriche principali per il controllo delle prestazioni e dell’affidabilità delle applicazioni back-end.

Risultati Attesi
Al termine del tirocinio, lo studente avrà:

• acquisito competenze pratiche su DevOps
• sviluppato capacità di lavoro in team secondo metodologie Agile/Scrum
• acquisito competenze pratiche su integrazione LLM

Profilo del Candidato:

Il tirocinio è rivolto a laureandi triennali in Informatica.

Requisiti

• Conoscenza di base dei concetti di sviluppo software e programmazione.
• Conoscenze fondamentali di Java, JavaScript/TypeScript
• Familiarità con scripting Bash.
• Conoscenze di base di sistemi operativi e networking.
• Conoscenza di base dei database relazionali e non relazionali
• Gradita (ma non obbligatoria) una conoscenza introduttiva di Python.

Competenze Trasversali

• Interesse per metodologie Agile e per l’automazione dei processi di sviluppo.
• Attitudine all’apprendimento autonomo e alla risoluzione dei problemi.
• Capacità di lavorare e comunicare efficacemente in un team tecnico.
• Interesse per i temi di qualità del software e sicurezza applicativa e infrastrutturale.

Contatto:

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