MegaRide S.r.l. · megaride.eu
MegaRide è una software company spin-off dell'Università Federico II, nata nel 2016 dal gruppo di ricerca di Meccanica Applicata. Sviluppa modelli fisici e strumenti di simulazione per il comportamento di pneumatico e veicolo, oggi adottati dai principali team di Formula 1, MotoGP, NASCAR e WEC. La suite proprietaria integra modelli multi-fisici real-time che tengono conto di aspetti termici, di usura, di contatto tridimensionale e di interazione pneumatico-strada e strumenti di ottimizzazione delle prestazioni su pista. Lavorare in MegaRide significa contribuire a tecnologie che determinano il risultato sportivo ai massimi livelli del motorsport mondiale, in un team giovane con una forte cultura ingegneristica.
Stack tecnologico: MATLAB (sviluppo algoritmi, prototipazione), Qt C++ (prodotto tools), C (prodotto modelli).
Il tirocinio è orientato all'inserimento nel gruppo tecnico per candidati di alto profilo.
Percorso Formativo 1 : Elaborazione dati veicolo per calibrazione pneumatico · MATLAB
Sviluppo di algoritmi MATLAB per il processing, la calibrazione parametrica e validazione del modello multi-fisico di pneumatico.
Competenze ricercate: analisi numerica, elaborazione del segnale, ottimizzazione parametrica, programmazione MATLAB strutturata. Gradita esperienza con dati sperimentali da banco prova o da pista.
Percorso Formativo 2 : Elaborazione dati veicolo per calibrazione sottocomponenti · Qt C++
Implementazione in ambiente Qt C++ di algoritmi di calcolo numerico e gestione di dataset sperimentali veicolo, integrati negli applicativi desktop di MegaRide per la calibrazione e validazione del modello multi-fisico dello pneumatico.
Competenze ricercate: C++ moderno, programmazione orientata agli oggetti, strutture dati efficienti, ottimizzazione computazionale. Gradita familiarità con ambienti near-real-time o embedded.
Percorso Formativo 3 : Infrastruttura CI/CD e unit testing
Definizione e implementazione di pipeline CI/CD, suite di unit test e strumenti di automazione per la verifica della correttezza e delle performance dei modelli MegaRide.
Competenze ricercate: DevOps, automazione build (CMake), framework di testing C++/Python, cultura della qualità del software. Gradita conoscenza di GitHub Actions/GitLab CI e Docker.
Percorso Formativo 4 : Algoritmi di ottimizzazione e GUI per il Lap Time Optimizer · MATLAB / Qt C++
Sviluppo di strategie di ottimizzazione multi-obiettivo e di un'interfaccia grafica Qt per il tool proprietario di ottimizzazione del lap time di MegaRide, che consenta la configurazione degli scenari di simulazione e la visualizzazione interattiva dei risultati.
Competenze ricercate: algoritmi di ottimizzazione (gradient-based, evolutionary), progettazione GUI Qt C++, visualizzazione dati tecnici. Gradita esperienza con librerie di ottimizzazione Python/C++.
Per ulteriori informazioni è possibile contattare Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo..